随着信息科学与技术的发展，热门话题中的观点形成已经不再是单纯基于个人经验或直觉的产物。如今，大数据分析、人工智能、社交媒体监控等技术手段为人们提供了全新的视角和工具，帮助人们从海量信息中提取洞见，形成更加全面、科学的观点。

首先，大数据分析技术可以处理来自不同渠道的海量数据，如社交媒体、新闻报道、体育统计等。通过对这些数据的挖掘和分析，可以揭示出不为人知的趋势、模式和关联。例如，在体育领域，数据分析可以帮助球队更好地理解对手的战术风格，预测比赛结果，甚至对运动员的伤病风险进行评估。这样的分析结果可以为球队提供决策支持，同时也为媒体和公众提供了更加深入的讨论素材。

其次，人工智能技术在观点形成中的作用也不容小觑。机器学习算法可以根据历史数据训练模型，预测热门话题的发展趋势。在体育赛事中，这些模型可以帮助分析师预测比赛结果，评估运动员的表现，甚至对裁判的判罚进行客观评价。此外，自然语言处理技术还可以帮助人们从体育评论、论坛讨论中提取公众的情绪和观点，为媒体报道提供参考。

社交媒体监控是另一个重要的技术手段。通过监测和分析社交媒体上的讨论，可以迅速捕捉到公众对某一话题的关注度和情感倾向。这种实时反馈机制对于媒体和评论员来说至关重要，它不仅可以指导他们如何构建和调整报道角度，还可以帮助他们更准确地把握公众的兴趣点，从而提高报道的吸引力和影响力。

在运用信息科学与技术形成观点时，还需要注意数据的准确性和代表性。数据偏差和不完整的数据集可能会导致错误的结论，因此，数据清洗和质量控制是不可或缺的步骤。此外，技术的使用还应该符合伦理和法律规范，保护个人隐私和数据安全。

总之，信息科学与技术为热门话题中的观点形成提供了强有力的支持。通过大数据分析、人工智能和社交媒体监控，可以更深入地理解和预测事件的发展，形成更加科学、全面的观点。然而，技术的力量也需要谨慎使用，以确保数据的质量和使用过程的合规性。